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第 09 章封面：雲端連結物件儲存、即時資料串流、向量資料庫、AI 算力與邊緣裝置
傳統海量記錄經過語意理解管線，轉換為即時串流、多模態、向量嵌入與合成資料
Volume、Velocity、Variety、Veracity、Variability、Value 與 Evolvability 七項資料特性
多模態資料轉為向量資料庫，以及感測器資料經 Kafka、Flink、Feature Store 到邊緣推論的流程
語音、XR 座標、感測時序與 Agent 軌跡匯入多模態 AI，並以來源追蹤、浮水印和防污染機制驗證
雜訊資料經漏斗提煉為高信噪比訓練資料，並透過 Agent、回饋、RLHF 與自動清理持續優化
自主決策、RAG 企業大腦、Digital Twin 與超個人化四種現代大數據價值
模型崩塌、資料主權、暗資料與非結構化治理四項資料風險
資料目錄、資料血緣、品質驗證、合規掃描，以及 Data-Centric AI 的資料生命週期
醫療、金融與零售資料留在本地，透過 CDP、聯邦學習與零知識證明進行受保護的跨域協作
雲端統一調度 Serverless、Kubernetes、GPU TPU NPU 叢集，以及雲端與邊緣協同的分散式運算架構
IaaS、PaaS、SaaS 與 MaaS AIaaS 四階服務矩陣，以及逐步上移的責任邊界
混合多雲、主權雲與雲端邊緣協同三種部署型態，依法規、延遲、成本、韌性與人才分工
由雲基礎設施、儲存與運算、治理到應用組成的雲端大數據四層架構
物件儲存資料湖與彈性 CPU GPU 運算叢集分離，並以熱、溫、冷資料分層管理
結構化與非結構化資料進入統一 Lakehouse 平台，同時供應 BI 報表與 AI 訓練及 RAG
Data Mesh 的領域自治與資料產品，搭配 Data Fabric 的智慧中繼資料、虛擬串接及自動治理
零售、金融、醫療、製造與智慧城市五大產業連接雲端資料智慧核心的應用案例
FinOps、資料主權與資安、綠色運算構成可持續企業智慧的三角平衡
跨國金融混合多雲、暗資料 RAG 權限與模型精準度對永續取捨的三項課堂思辨題